加快数字化发展!“十四五”规划建议提出,发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖。
“新冠肺炎疫情加速了经济社会数字化进程,我们再次认识到必须坚定不移建设网络强国、数字中国,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力。” 全国人大代表,湖北移动党委书记、董事长、总经理范秉衡表示,加快数字化发展,将推进我国现代化进程。
此次全国两会,范秉衡围绕数字化发展建言献策。他建议,加快数字长江建设,从而提升航运安全和效益;缩小数字鸿沟,提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖,助力乡村振兴;加速人工智能基础设施建设,助力产业数字化,促进数字经济发展。
加快数字长江建设,提升航运安全
长江是我国水上交通最繁忙的航道,是长江经济带综合立体交通的主骨架。现代化的长江航道需要科技创新,智慧引领。目前,长江航道管理服务方式正在由传统人工模式向数字化模式转型,实现了“远程看、精细管、走着用”。
近年来,数字长江建设不断推进,成效初显,并涌现了大量应用实践。范秉衡举例说,在数字长江航道建设方面,湖北移动已与长航宜昌海事局联合打造智慧海事样板项目,在宜昌段270公里,开展了基于“5G+北斗”高精度定位、视频监控的试点工程,有效解决了传统模式下的通信干扰、高延时等海事监管单位的难点、痛点问题。
与此同时,范秉衡认为,数字长江建设仍存在一些亟待解决的问题。他表示,长江干线通航水域长度达2800KM,信息化建设程度不一,网络未完全覆盖的区域,不可避免形成信息孤岛;分段实施会带来技术标准差异,对不同系统间数据互享、信息互通、服务互联造成影响,不利于后期标准化管理;数字长江示范应用推广不足,技术水平亟待提高,难以支撑现代航运管理。
对此,范秉衡建议,加快推进新基建的部署及落地,建立纵向有分工、横向有协同的工作机制,实现一点建设,整个长江都能复用的共建共享信息化平台。
在推动数字长江新技术应用方面,范秉衡建议,围绕环境保护、交通运输、产业转型等重点,深化5G、北斗高精度定位、物联网等新技术在长江经济带的应用推广。
范秉衡还提出,在长江沿线选择有条件、有代表性的航段,开展数字长江应用示范区建设,推动现代信息技术与长江航道管理和业务的深度融合。
缩小“数字鸿沟”,助力乡村振兴
“十四五”规划提出,提升全民数字技能,实现信息服务全覆盖。目前,我国信息通信基础设施建设突飞猛进,通信难等问题得到历史性解决,贫困村通光纤和4G比例均超过98%,助力贫困家庭提高收入,改善生活条件。
与此同时,数字技术给生活带来便利之际,也暴露出我国信息化发展的短板,城乡之间、群体之间“数字鸿沟”有越拉越大的趋势。
范秉衡表示,截至去年底,我国互联网普及率为70.4%,互联网普及率依然有提升空间;全国还有26%的人没有智能手机,这些人群主要集中在经济较为落后的农村地区;老年人对信息技术的接入和获取能力较弱,无法充分享受数字技术带来的生活便利。
范秉衡建议,实现乡村振兴,加快缩小“数字鸿沟”,预防新贫困群体产生,使数字经济的发展更具有普惠性与包容性。
在加快农村地区网络覆盖的广度和深度方面,他建议,进一步加大地方政策扶持力度,尤其在网络基站选址、用电、环评等方面给予更大力度的政策倾斜,改善农村地区网络基础设施环境。
在向农村低收入等群体实行智能手机购买及使用补贴方面,他建议,通过发放特殊消费券、提供政策优惠等方式提供支持。
在加快推动手机等智能终端产品适老性改造方面,范秉衡建议,加快推进互联网适老化及无障碍改造专项行动;扩大适老化智能终端产品供给。
此外,他还建议,鼓励运营商提供更优质的服务,开展面向低收入、老年人等弱势群体的上网资费优惠和应用创新。
加速人工智能发展,助力产业数字化
瞄准人工智能等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目;推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合……“十四五”规划两次提到人工智能,为产业发展指明了方向。
范秉衡认为,目前,我国人工智能产业发展迅速,取得了一定成绩,但基础设施建设及行业应用的普及率未达到预期。他表示,人工智能基础设施建设处于初期,缺乏统筹规划;人工智能与产业数字化的加速融合仍存在融合不均衡、人才稀缺、缺乏财税政策支持等问题。
经过深入调研,范秉衡建议,加速建设人工智能基础设施,助力产业数字化。一是加快人工智能计算中心建设,提供普惠算力服务,降低创新门槛。他建议,加大鼓励人工智能创新中心建设力度,统筹人工智能算力基础设施布局,在“十四五”规划中开展算力发展顶层规划,提出国家基础算力发展目标;出台相关资金政策,将人工智能计算中心算力资源以普惠的服务和价格开放给软件开发企业、科研机构和高校;基于人工智能计算中心的算力资源,开展人工智能技术研发、应用成果转化等重点工作;基于基础算力平台,牵引研发资源持续投入,逐渐解决人工智能领域“卡脖子”问题。
二是加强示范标杆作用,积极推进人工智能的行业融合,打造人工智能示范区。他建议,强化示范标杆作用,选择区域优势产业,发展区域人工智能试点项目;建立健全人工智能行业发展评价体系;推进人工智能行业应用的区域复制及推广,搭建经验分享及解决方案能力平台。
三是结合区域教育优势加强人工智能人才培养。他建议,加大支持高校培养人工智能领域高端人才,开展面向市场化的课程与教材编制;鼓励高校院所联合行业龙头企业,推动技术创新决策、研发投入、成果转化的产业链形成;优化评价激励制度,牵引创新要素向人工智能产业链的聚集,充分发挥企业能动性,人才积极性。
四是加大人工智能专项政策支持。他建议,对优秀的人工智能产业创新企业给予更大力度的税费优惠;扶持中小微企业创新发展,激活人工智能产业链,加速行业数字化进程。
编辑:闫瑾 梁晨
监制:肖卓
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