C114讯 4月20日消息（张海龙）目前，工业互联网可以说是十分火热，不仅工业企业接受程度越来越高，大数据相关企业也不断涌入这一市场。
据中国信息通信研究院数据显示，2017年中国大数据产业规模为4700亿元，大数据产值增速达30%，预计2020年达到一万亿的规模。
不过，在CloudIn云英联合创始人&CTO胡湿看来，目前的我国工业大数据还存在不少挑战与痛点。如在工业企业侧，实际存储数据少、人才少难以让大数据顺利开展，在大数据服务提供侧，有些企业推出的大数据服务及解决方案并没有与行业、企业进行深度结合，让企业大笔投入却见不到效果。
对此，胡湿认为，只有真正了解行业痛点，让企业能够看到实际效果的大数据改造才能成功，也更符合企业发展需求。
人力成本 产业升级促使企业拥抱大数据
在2018大数据产业峰会上，胡湿在接受C114等采访时表示，目前，工业企业尤其是传统企业、中小企业面临的主要问题有降低成本、提升效率、转型升级等。
例如，成本上，人力成本在上涨，同时第一线工作人员越来越难招到人；在效率上，传统“老带新”的模式越来越不适应市场需求，甚至有些行业靠工人老师傅带新人可能需要10-20年才能让新人熟练掌握。这需要企业进行升级改造提升效率，但目前情况是许多工厂不具备信息化能力，或者信息化能力薄弱。
此外，工厂利润越来越薄，很多厂现状是做得越多、亏得越多，但是如果不做亏得更多，工厂设备损耗会更严重。使得这些工厂只能无限加强工人的强度，造成工人怨声载道。
这些因素正促使这些企业迫切需要新的技术、方法改变现状，实现新的发展。而以大数据为代表的信息化改造无疑是目前最佳的方式。
这就要求企业在四个方面发生变化。第一，企业运营管理本身发生变化，必须要数据管人。第二是生产方式在发生变化，订单驱动要对资源进行合理分配。第三，企业生态及供应链组织也在发生变化。第四，产品及营销模式变化。
大数据需要接地气
不过，胡湿认为，企业拥抱大数据、信息化不能是为了大数据、信息化而大数据、信息化，要根据实际业务需求痛点开展工作。
事实上，由于大数据、信息化涉及部门广、数据丰富，让企业在进行改造时要么无从入手，要么是按照IT部门要求建的大而全，但却与实际需求相差甚远。
胡湿以交付为例称，交付涉及库存占有率高、质量问题、供应链缺乏预警、排产问题、效率等问题。而这些环节涉及道库房、检测、生产等多个部门，如果只是简单的收集数据而不做打通、分析等工作很难发挥出数据的真正作用。
为此，CloudIn云英给行业客户提供了完整的工业大数据的解决方案，里面包含经营分析、生产、研发、售后、IT环节。并提供一站式交钥匙解决方案，能根据用户的需求做深度定制。
CloudIn云英的优势在于四方面，第一是团队实力，不仅有行业的专家，也懂互联网技术的团队，还有服务PB级/万台服务器以上的大型复杂系统经验；第二，以客户为导向，针对客户需求做定制；第三，不仅可为客户提供产品更能提供完整的解决方案及服务，并通过自身丰富的产业生态为客户提供多样化的产品选择；
最后，模式创新，如CloudIn云英提出按效果付费，大数据应用后产生实际利润、价值，企业再给CloudIn云英付费；与产业基金合作，为企业提供前期资金投入帮助；可与企业进行多种合作，不局限于买卖双方的简单关系。 
